| 混合粒子群优化算法及其收敛性分析 |
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| 引用本文： | 董航,高志强,李姝湲,郭红霞,程川.混合粒子群优化算法及其收敛性分析[J].应用声学,2016,24(5):146-149. |
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| 作者姓名： | 董航 高志强 李姝湲 郭红霞 程川 |
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| 作者单位： | 武警工程大学,武警工程大学,,, |
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| 基金项目： | 61309008(国家自然科学) |
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| 摘 要： | 为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛、寻优精度低等问题,提出一种融合Kent混沌映射、云模型和布谷鸟搜索,并采用混沌初始化、全局及局部均衡搜索、多子种群协同进化等策略的混合粒子群优化算法(CPSO),同时对其收敛性和复杂度进行分析。经典的benchmark测试函数的实验统计结果表明,CPSO算法在收敛性、寻优精度、稳定性等方面均优于经典算法。
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| 关 键 词： | 混合粒子群优化算法 云模型 混沌映射 布谷鸟搜索 收敛性分析 |
| 收稿时间： | 9/8/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/12/15 0:00:00 |
Composite Particle Swarm Optimization and analysis of convergence |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | composite particle swarm optimization cloud model chaos mapping cuckoo search convergence analysis |
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