| 无线传感网络节点隶属度模糊定位算法研究 |
| |
| 引用本文： | 李锋.无线传感网络节点隶属度模糊定位算法研究[J].应用声学,2016,24(3):186-189. |
| |
| 作者姓名： | 李锋 |
| |
| 作者单位： | 广东交通职业技术学院 |
| |
| 基金项目： | 广东省高等学校教学质量与教学改革工程(粤教高函[2013]13号)；广东省高等职业教育教学改革项目(粤教高函[2014]205号)；全国交通运输职业教育科研项目(2015B21)。 |
| |
| 摘 要： | 无线传感网络RSSI算法定位精度很高,但易受环境干扰。本文针对其不足,提出基于节点隶属度模糊算法,并应用于RSSI定位模型之中。新算法首先利用岭形分布对RSSI初始信号模糊化取得隶属函数,再根据隶属度近似程度反馈求精,通过隶属程度以逐渐逼近方式计算节点坐标区域。仿真实验结果证明,与RSSI和DV-Hop算法相比,新算法可以减少环境干扰和信号波动带来的影响,具有更高的定位精度和稳定性。
|
| 关 键 词： | 无线传感器网络 隶属度 模糊算法 RSSI |
| 收稿时间： | 9/8/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/10/20 0:00:00 |
The Research of Fuzzy Localization in Wireless Sensor Networks |
| |
| Institution: | Guangdong Communication Polytechnic |
| |
| Abstract: | This paper Put forward a fuzzy localization algorithm against the weak points of RSSI algorithm in Wireless Sensor Networks,and applied to the RSSI location model. The new algorithm uses ridge-shaped distribution to fuzzification original RSSI signal. Then feedback and refine results according to the degree of approximation. Finally, compute the node coordinate regional in gradual manner. Simulation experiment shows that, the new algorithm can reduce the impact of environmental interference and signal fluctuations compared with RSSI and DV-Hop algorithm, which has high localization accuracy and stability. |
| |
| Keywords: | Wireless Sensor Networks Membership Degree Fuzzy Algorithm RSSI |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《应用声学》下载免费的PDF全文 |
|
