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DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法
引用本文:马继红,杨文涛,白跃彬. DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法[J]. 应用声学, 2016, 24(4): 158-158
作者姓名:马继红  杨文涛  白跃彬
作者单位:山西大学 自动化系,山西大学 自动化系,山西大学 自动化系,山西平朔煤矸石发电有限责任公司,
基金项目:山西省科技攻关项目(20140313002-1)山西省煤基重点科技攻关项目——低热值煤循环流化床清洁燃烧技术研究攻关项目子课题(MD2014-03-06-3)
摘    要:电站锅炉的烟气脱硝过程同其他电站热工过程一样存在一定迟延性和惯性。本文根据目前烟气脱硝系统运行情况,总结分析了氮氧化物(NOX)排放控制过程的特点、影响因素以及控制系统。为解决锅炉运行过程中系统呈现出的大迟延和大惯性问题对整个烟气脱硝控制品质产生的影响,以及实现系统的稳定性和快速性,在原有的串级回路系统中,加入了Smith预估补偿控制器提前预估系统的动态特性并对其进行补偿。根据烟气脱硝系统对象的传递函数,设计了Smith预估补偿控制系统,采用Matlab中的Simulink对控制系统的对象和改进前后的控制系统响应曲线进行仿真分析,可以看出改进后系统动态品质变好,系统的快速性和稳定性也明显提高。

关 键 词:电站锅炉  烟气脱硝  预估补偿器  仿真
收稿时间:2015-10-17
修稿时间:2016-03-03

A Prediction Method of Node Encounter Probability Using Bayesian in DTN
Ma Jihong,Yang Wentao and Bai Yuebin. A Prediction Method of Node Encounter Probability Using Bayesian in DTN[J]. Applied Acoustics(China), 2016, 24(4): 158-158
Authors:Ma Jihong  Yang Wentao  Bai Yuebin
Affiliation:Department of Automation,Shanxi University,Shanxi Taiyuan,,Department of Automation,Shanxi University,Shanxi Taiyuan,Shanxi Pingshuo Gangue Power Generation Company Limited,Shanxi Shuozhou,
Abstract:As the nitrogen oxides (NOX) emission standards increasingly stringent, the stability and rapid of flue gas denitrification control system, increasing demands. Adds Smith forecast controller based on the original control system for delay and large inertia of flue gas denitrification . Through computer simulation analysis, Smith predictable pompensation allows greatly improved quality control, overshoot decreases, accelerate the adjustment process, dynamic quality improved.
Keywords:power plant boiler   flue gas denitrification   predictor compensation   simulation
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