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基于层间特性的多级小波收缩去噪算法
引用本文:邓承志,汪胜前,刘祝华,王忠华,邹道文. 基于层间特性的多级小波收缩去噪算法[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2004, 28(4): 334-336
作者姓名:邓承志  汪胜前  刘祝华  王忠华  邹道文
作者单位:江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330027;江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330027;江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330027
基金项目:江西省自然科学基金资助项目.
摘    要:该文提出了一种新的基于层间特性的多级小波收缩去噪算法.该算法根据图像小波系数的层间相关特性来确定各层的收缩阈值,并将这些收缩阈值用于图像去噪.实验表明:该算法比传统的算法能更有效地减少噪声,获得更高的PSNR.同时,新的算法还能减少高质量图像中的噪声.

关 键 词:去噪  小波收缩  层间相关性  阈值函数
文章编号:1000-5862(2004)04-0334-03

Multilevel Wavelet Shrinkage De-Noising Algorithm Based on Inter-Scale Dependency
DENG Cheng-zhi,WANG Sheng-qian,LIU Zhu-hua,WANG Zhong-hua,ZOU Dao-wen. Multilevel Wavelet Shrinkage De-Noising Algorithm Based on Inter-Scale Dependency[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2004, 28(4): 334-336
Authors:DENG Cheng-zhi  WANG Sheng-qian  LIU Zhu-hua  WANG Zhong-hua  ZOU Dao-wen
Affiliation:DENG Cheng-zhi~1,WANG Sheng-qian~2,LIU Zhu-hua~1,WANG Zhong-hua~1,ZOU Dao-wen~2
Abstract:In this paper, we proposed a new multilevel wavelet shrinkage algorithm basing on inter-scale dependency for removal noise from the images. The shrinkage thresholds are determined by the inter-scale dependency. Experimental results show that this algorithm is superior to the classical wavelet shrinkage methods and receives higher PSNR. Furthermore, it can remove noise from the high quality images.
Keywords:de-noising  wavelet shrinkage  inter-scale dependency  threshold function
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