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基于马氏随机场模型的空间近邻目标检测及量测划分
引用本文:王雪莹,李 骏,盛卫东,安 玮.基于马氏随机场模型的空间近邻目标检测及量测划分[J].红外与毫米波学报,2015,34(5):599-605.
作者姓名:王雪莹  李 骏  盛卫东  安 玮
作者单位:国防科技大学 电子科学与工程学院,国防科技大学 电子科学与工程学院,国防科技大学 电子科学与工程学院,国防科技大学 电子科学与工程学院
基金项目:国防科技大学优秀研究生创新资助项目(B130403);湖南省研究生科研创新项目(CX2103B019);
摘    要:天基光学传感器对空间近邻目标的像平面跟踪过程中,传统方法在单帧恒虚警检测后进行量测划分,采用的虚警率过高可能引入较多的杂波点,过低则群目标在像平面的部分信息损失.在分析空间近邻目标在像平面特征的基础上,提出一种使用马氏随机场模型进行预检测处理然后以k-均值进行量测划分的方法,仿真结果表明,相比传统方法,基于马氏随机场模型的空间近邻目标检测及量测划分准确率更高,且在信噪比较低的情况下,性能改善明显.

关 键 词:马氏随机场    天基光学系统  空间临近目标  多目标检测  量测划分  
收稿时间:4/7/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/5/15 0:00:00

Detection and partition for closely spaced objects using Markov random field model
WANG Xue-Ying,LI Jun,SHENG Wei-Dong and AN Wei.Detection and partition for closely spaced objects using Markov random field model[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2015,34(5):599-605.
Authors:WANG Xue-Ying  LI Jun  SHENG Wei-Dong and AN Wei
Institution:College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan,PR China,College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan,PR China,College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan,PR China,College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha,Hunan,PR China
Abstract:
Keywords:Markov random field  Space-based optical system  Closely Spaced Objects  Mutiple targets detection  pixel partition  
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