| 基于平稳小波分析的社会网络异常检测研究 |
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| 引用本文： | 于世龙,黄宏斌,邓苏.基于平稳小波分析的社会网络异常检测研究[J].电子设计工程,2013,21(13):31-33. |
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| 作者姓名： | 于世龙 黄宏斌 邓苏 |
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| 作者单位： | 国防科技大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙,410073 |
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| 摘 要： | 社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。以社会网络分析技术为基础,在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征,搜集一组需要的真实数据,然后对数据进行平稳小波分解,并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理,最终得到了较为理想的实验结果。
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| 关 键 词： | 社会网络分析 异常检测 小波分解 梯度加权 |
Social network change detection based on wavelet analysis |
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| YU Shi-long
,
HUANG Hong-bin
,
DENG Su.Social network change detection based on wavelet analysis[J].Electronic Design Engineering,2013,21(13):31-33. |
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| Authors: | YU Shi-long HUANG Hong-bin DENG Su |
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| Institution: | (Science and Technology on Information System Engineering Laboratory,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | social network analysis abnormal conditions wavelet decomposition gradient weighted |
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