基于信息理论的γ能谱辨识新方法(英文) |
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引用本文: | 印茂伟,任雪美,廖鹏,任立学.基于信息理论的γ能谱辨识新方法(英文)[J].强激光与粒子束,2018(10). |
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作者姓名: | 印茂伟 任雪美 廖鹏 任立学 |
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作者单位: | 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室 |
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摘 要: | 提出了一种基于相对熵的放射源γ能谱识别方法。首先,利用主成分分析(PCA)算法压缩数据,构造γ射线能谱的特征空间。然后,采用随机化技术(RT)来使特征空间中γ射线能谱的特征值归一化,这样,γ射线能谱的特征空间可以看作是概率空间。最后,定义两个概率空间的相对熵来测量两个γ射线能谱的相对差异。大量实验表明,所提方法能够更加有效地辨识γ射线能谱,不仅计算量小,而且对诸如统计浮动、谱峰偏移、底噪等因素具有很高的鲁棒性。
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