基于改进的局部二值模式的微表情识别方法 |
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引用本文: | 董晓晨,赵志刚,吕慧显,刘成士.基于改进的局部二值模式的微表情识别方法[J].青岛大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 董晓晨 赵志刚 吕慧显 刘成士 |
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作者单位: | 青岛大学计算机科学技术学院;青岛大学自动化与电气工程学院 |
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摘 要: | 为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进。该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度。实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度。
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