用户偏好模型在众包中应用的研究

越来越多的公司或企业借助众包来完成工作,导致众包任务数量急剧增长,而当前众包平台的任务搜索功能还不能满足工人的个性化需求,这使工人难以从海量任务中选择感兴趣且擅长的任务。针对众包工作模式的特点,提出了一种基于工人—任务关系评价兴趣度值的方法,并结合工人的浏览内容和历史完成记录提出了用户偏好模型的表示和更新机制,从而建立用户兴趣模型。选取在众包平台上的真实数据集进行实验分析,验证了该模型的性能,证明该模型能较为准确的反映工人的兴趣偏好。