约束优化问题的一类光滑罚算法的全局收敛特性(英文) |
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摘 要: | 对约束优化问题给出了一类光滑罚算法.它是基于一类光滑逼近精确罚函数l_p(p∈(0,1])的光滑函数L_p而提出的.在非常弱的条件下,建立了算法的一个摄动定理,导出了算法的全局收敛性.特别地,在广义Mangasarian-Fromovitz约束规范假设下,证明了当p=1时,算法经过有限步迭代后,所有迭代点都是原问题的可行解;当p∈(0,1)时,算法经过有限迭代后,所有迭代点都是原问题可行解集的内点.
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