基于稀疏重构的空域大目标背景下的小目标检测方法

现代战争经常需要大小平台协同作战，较为典型的是有/无人编队协同作战。在协同作战过程中，由于大目标的回波副瓣掩盖了小目标回波，导致无法实现大小目标一体化检测，给指挥员战场态势的判断带来了严峻的挑战。为此研究了一种基于稀疏重构的空域大目标背景下的小目标检测方法，利用压缩感知稀疏重构算法的高分辨特性实现大小目标在空域上分离，进而消除大目标对小目标的检测影响。针对传统稀疏重构方法存在重构准确率与计算效率相互矛盾的问题，提出了一种基于虚变换的稀疏重构方法。仿真分析结果表明，所提方法相对于传统正交投影(Orthogonal Matching Projection, OMP)方法具有更好的大小目标分离准确度，而相对于传统凸优化重构方法，可以实现计算效率提升16%。