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FLiNaK–ThF4的微观结构及热力学性质的深度势能分子动力学研究
引用本文:尹晚秋,薄涛,赵玉宝,张蕾,柴之芳,石伟群.FLiNaK–ThF4的微观结构及热力学性质的深度势能分子动力学研究[J].中国科学:化学,2023(6):1008-1019.
作者姓名:尹晚秋  薄涛  赵玉宝  张蕾  柴之芳  石伟群
作者单位:1. 南华大学化学化工学院;2. 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,先进能源材料工程实验室;4. 中国科学院高能物理研究所,核能放射化学实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:12105196,U2267222,U2167218);
摘    要:钍基熔盐堆是六种第四代先进反应堆之一,深入研究熔盐堆燃料的基础物性对反应堆的安全有效运行和乏燃料后处理意义重大.首先,使用深度神经网络对FLiNaKTh熔盐燃料的力场进行了深度学习,得到了高精度的力场模型.其次,系统研究了FLiNaKTh燃料的配位结构、热力学和动力学性质.径向分布函数和平均力势表明各离子对的相互作用强弱为:Th–F>Li–F>Na–F>K–F,且均随ThF4浓度增大或升温而变弱.在燃料服役温度900 K下,FLiNaK–10 wt.%ThF4体系中Th离子主要以ThFx]4–x形式存在,Th浓度增大有利于Th离子间形成团簇,导致Th2Fx]8–x和Th3Fx]12–x等占比增大.模拟的扩散系数、热容和密度值与实验值吻合的很好,证明了力场的精确性,进一步预测了0~50wt.%ThF4浓度范围和更多温度下熔盐体...

关 键 词:钍基熔盐堆  氟化钍  机器学习  分子动力学  微观结构  热物理性质
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