| 基于近红外光谱智能反演的三羟甲基丙烷合成过程在线监测 |
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| 引用本文： | 田波,杨三可,全宏冬,伍庆,李鸿雁,解田,王文敏,叶桂林,张皖军,江俊.基于近红外光谱智能反演的三羟甲基丙烷合成过程在线监测[J].中国科学:化学,2023(2):235-242. |
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| 作者姓名： | 田波 杨三可 全宏冬 伍庆 李鸿雁 解田 王文敏 叶桂林 张皖军 江俊 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学化学与化工学院;2. 中低品位磷矿及其共伴生资源高效利用国家重点实验室;3. 赤峰瑞阳化工有限公司;4. 内蒙古自治区多元醇化工新材料企业重点实验室;5. 贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室;6. 中国科学技术大学化学与材料科学学院;7. 合肥机数量子科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室开发课题(编号:WFKF(2020)012)资助项目； |
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| 摘 要： | 本文发展了近红外光谱技术的智能反演方法,建立三羟甲基丙烷(TMP)生产过程中产品及其副产物的定量分析模型,实现其产物及其副产物含量的快速检测,同时定量监测TMP的工艺合成过程,构建TMP合成过程的在线监控系统.首先采用气相色谱法测定TMP合成过程中产品及其副产物含量,然后采集大量样品的近红外光谱图,最后调用TQ Analyst软件的偏最小二乘回归法(PLS)建立产品TMP、副产物双三羟甲基丙烷、2-乙基-2-己烯醛、2-乙基丙烯醛的4种智能预测模型.结果表明,所建立的TMP、双三羟甲基丙烷、2-乙基-2-己烯醛、2-乙基丙烯醛的4种定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)分别为0.744、0.300、1.500、1.280,相关系数(R)分别为0.9868、0.9840、0.9945、0.9113;预测均方根误差(RMSEP)分别为1.290、0.588、1.440、1.180, R分别为0.9797、0.9209、0.9960、0.9323.最终证实了所建立的TMP合成过程中产品及其副产物的近红外智能反演模型具有较好的预测精度与预测稳定性,可用于三羟甲基丙烷的合成过程的在线监测.
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| 关 键 词： | 近红外光谱 PLS 三羟甲基丙烷 副产物 定量模型 |
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