Mean Shift算法和粒子滤波相结合的运动目标视频跟踪技术 |
| |
引用本文: | 缪鑫.Mean Shift算法和粒子滤波相结合的运动目标视频跟踪技术[J].信息通信,2015(1). |
| |
作者姓名: | 缪鑫 |
| |
作者单位: | 中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京,210007 |
| |
摘 要: | 基于帧间视频图像的运动目标跟踪技术,已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,在很多领域被越来越广泛使用,特别在航空航天、医药卫生、国防建设以及国民经济的实用性逐渐被人们重视,具有良好的发展前景。文章结合Mean Shift算法、粒子滤波算法两种算法的优缺点,提出了将Mean Shift算法与粒子滤波算法相结合,利用Mean Shift算法的聚类作用,将粒子样本收敛在更接近目标的真实位置的区域,满足鲁棒性、实时性和抗遮挡的要求,能够应用于高实时性的视频图像处理领域。
|
关 键 词: | 目标视频跟踪 遮挡 Mean Shift算法 粒子滤波算法 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|