| S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案 |
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| 引用本文： | 魏亚洲,王鑫,冯志勇,饶国政.S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案[J].武汉大学学报(理学版),2015(2):131-138. |
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| 作者姓名： | 魏亚洲 王鑫 冯志勇 饶国政 |
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| 作者单位： | 天津大学计算机科学与技术学院;天津市认知计算与应用重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA013204);国家自然科学基金资助项目(61100049);中国计算机学会中文信息技术开放基金项目(CCF2013-02-02) |
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| 摘 要： | 大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.
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