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| 基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用 | |
| 引用本文： | 陈双叶,易继锴.基于粗糙集理论的模糊神经网络及其在化纤生产过程中的应用[J].工程科学,2001,3(12):42-46. |
| 作者姓名： | 陈双叶 易继锴 |
| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022 |
| 基金项目： | "八六三"国家高技术计划资助项目（863-306-ZT01-07-1） |
| 摘 要： | 提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 模糊逻辑 神经网络 规则获取 |
| 收稿时间： | 6/1/2001 12:00:00 AM |
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