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| 基于领域本体的股票资讯新闻自动语义标注技术 | |
| 引用本文： | 吴一凡,薛醒思,柯学,詹先银,刘伟,张清端,何子皓,吴秉恒.基于领域本体的股票资讯新闻自动语义标注技术[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2019,39(4). |
| 作者姓名： | 吴一凡 薛醒思 柯学 詹先银 刘伟 张清端 何子皓 吴秉恒 |
| 作者单位： | 福建工程学院信息科学与工程学院,福建福州350118;深圳证券通信有限公司,广东深圳518000 |
| 基金项目： | 大学生创新创业训练计划项目 |
| 摘 要： | 目的利用领域本体来提高股票资讯新闻自动标注结果的质量。方法在构建股票资讯领域本体的基础上,首先使用最大正向匹配技术来提取股票资讯新闻中的关键信息,然后将关键信息与股票资讯领域本体进行匹配,最后利用领域本体标注出与该股票资讯新闻相关的股票。结果比较实验结果表明基于领域本体的股票资讯新闻标注技术的准确率明显高于基于关键字的标注技术。结论将股票资讯领域本体中的知识用于标注股票资讯新闻可以确定更多同股票资讯新闻相关的潜在股票,从而提高标注结果的质量。 |
| 关 键 词： | 领域本体 语义标注 股票资讯 |
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