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脉冲耦合神经网络的人脸识别方法
引用本文:赵光兰,周冬明,赵东风,聂仁灿. 脉冲耦合神经网络的人脸识别方法[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2011, 33(2): 141-146
作者姓名:赵光兰  周冬明  赵东风  聂仁灿
作者单位:云南大学信息学院通信工程系;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61065008); 云南省自然科学基金资助项目(2007F174M); 云南大学青年基金资助项目(2007Q024C);云南大学研究生科研课题资助项目(ynuy200928)
摘    要: 在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.

关 键 词:脉冲耦合神经网络(PCNN)  人脸识别  时间序列  欧氏距离
收稿时间:2010-04-06

Face recognition based on pulse coupled neural network
ZHAO Guang-lan,ZHOU Dong-ming,ZHAO Dong-feng,NIE Ren-can. Face recognition based on pulse coupled neural network[J]. Journal of Yunnan University(Natural Sciences), 2011, 33(2): 141-146
Authors:ZHAO Guang-lan  ZHOU Dong-ming  ZHAO Dong-feng  NIE Ren-can
Affiliation:ZHAO Guang-lan,ZHOU Dong-ming,ZHAO Dong-feng,NIE Ren-can(Department of Communication Engineering,Information College,Yunnan University,Kunming 650091,China)
Abstract:In pulse coupled neural network(PCNN),the methods of average time series icon and average Euchi dean distance is applied to recognize face.It is based on the time series icon of neurons pulse oscilation.The simulation results show that this recognitiong methods is effective.And it has a good recognition effect for different face and complex expressions of face.
Keywords:pulse coupled neural network  face recognition  time series icon  euclidean distance  
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