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基于遗传算法与模糊聚类相结合的小波变换矢量量化方法
引用本文:崔宝侠,段勇.基于遗传算法与模糊聚类相结合的小波变换矢量量化方法[J].电视技术,2003(9):12-13,20.
作者姓名:崔宝侠  段勇
作者单位:沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,110023
基金项目:辽宁省自然科学基金项目资助(200022032)
摘    要:提出一种有效的图像压缩方法,利用小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码。使用遗传算法(GA)与模糊c均值聚类(FCM)算法相结合的方法来设计码书,有效地克服了FCM算法容易陷入局部最优且对初始值敏感的缺点。实验结果表明,该算法可较大提高图像重构质量。

关 键 词:图像编码  图像压缩  小波变换  遗传算法  模糊聚类  矢量量化  VQ编码
文章编号:1002-8692(2003)09-0012-02

A wavelet transformation vector quantization method based on the combination of genetic and fuzzy c-mean clustering algorithms
CUI Bao-xia,DUAN Yong.A wavelet transformation vector quantization method based on the combination of genetic and fuzzy c-mean clustering algorithms[J].Tv Engineering,2003(9):12-13,20.
Authors:CUI Bao-xia  DUAN Yong
Abstract:An effective image compress method is put forward in this paper.Using wavelet transformation to decompose im-ages,wavelet coefficients are vector quantized.Codebook of vector quantization is designed through fuzzy c-mean clustering and genetic algorithm.This algorithm overcomes the shortcomings of FCM effectively.Experimental results indicate that this algorithm improves the quality of reconstructed image.
Keywords:vector quantization  wavelet  genetic algorithm  fuzzy c-mean clustering  
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