首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

半参数回归模型的渐近有效L-估计
引用本文:赵选民,魏新宇. 半参数回归模型的渐近有效L-估计[J]. 系统科学与数学, 2003, 23(1): 136-144
作者姓名:赵选民  魏新宇
作者单位:西北工业大学应用数学系,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金(79970022),航空基金(98J53125,02J53079)资助课题
摘    要:对半参数回归模型yi=χiTβ+g(χi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(·)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条件下,获得了λn的渐近正态性和非参数函数g(·)的估计量gn(t)的最优收敛速度可达到O(n-(1/3)),并且给出了标准化L估计量λn的渐近分布的Berry-Esseen界.

关 键 词:半参数回归模型  L-估计  渐近正态性  Berry-Esseen界  核估计
修稿时间:1999-06-21

ASYMPTOTIC EFFICIENCY OF L-ESTIMATORS IN SEMI-PARAMETRIC REGRESSION MODEL
Xuan Min ZHAO,Xin Yu WEI. ASYMPTOTIC EFFICIENCY OF L-ESTIMATORS IN SEMI-PARAMETRIC REGRESSION MODEL[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2003, 23(1): 136-144
Authors:Xuan Min ZHAO  Xin Yu WEI
Affiliation:Department of Applied Mathematics, Northwest Polytechnical University, Xian 710072,P.R.China
Abstract:Consider a semi-parametric regression model Y = xTB + g(t) + e, The L-estimators n and g for B and g() are constructed. Under same natural and reasonable conditions, the asymptotic normality and Berry-Esseen bound for n is obtained. The best convergence rate of gn(t) are shown to be O(n-1/3).
Keywords:Semi-parametric regression model   L-estimator   asymptotic normality   Berry- Esseen bound   kernel estimator.
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统科学与数学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统科学与数学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号