| 一种新的概率神经网络有监督学习算法 |
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| 引用本文： | 蔡曲林,刘普寅.一种新的概率神经网络有监督学习算法[J].模糊系统与数学,2006,20(6):83-87. |
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| 作者姓名： | 蔡曲林 刘普寅 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,理学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60375023)，国家973计划项目(2005CB321800) |
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| 摘 要： | 提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 遗传算法 学习矢量量化 |
| 文章编号： | 1001-7402（2006）06-0083-05 |
| 收稿时间： | 2005-07-18 |
| 修稿时间： | 2005年7月18日 |
A New Supervised Learning Algorithm for Probabilistic Neural Network |
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| CAI Qu-lin,LIU Pu-yin.A New Supervised Learning Algorithm for Probabilistic Neural Network[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2006,20(6):83-87. |
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| Authors: | CAI Qu-lin LIU Pu-yin |
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| Institution: | Department of Math. ,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China |
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| Abstract: | |
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