| 基于生成对抗网络的风景图像彩墨风格迁移 |
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| 引用本文： | 卢之路,谭政.基于生成对抗网络的风景图像彩墨风格迁移[J].移动信息．新网络,2023,45(6):237-239. |
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| 作者姓名： | 卢之路 谭政 |
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| 作者单位： | 华中师范大学人工智能教育学部 武汉 430070 |
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| 摘 要： | 图像风格迁移指在图片内容语义固定的情况下，将一张图片的风格迁移至另一种风格。目前已经有许多关于图像风格化的研究，但针对某一特定的艺术风格进行迁移依然存在训练时间过长、训练样本不足、泛化能力不强等问题。根据领域现状，文中针对传统绘画彩墨风格进行了研究，并采用了生成对抗网络模型，结合彩墨画绘制的原理，在不采用大量训练数据的基础上，增强了训练图像特征。另外，参考水墨画的生成方法，实现了将风景照片向彩墨画迁移。并对比分析了其它风格迁移方法在风景图彩墨画风格实现上的结果，实验证明文中的方法具有更好的彩墨画风格迁移效果。
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| 关 键 词： | 图像风格迁移 生成对抗网络 彩墨 传统绘画 |
| 收稿时间： | 2023/2/3 0:00:00 |
Color Ink Style Transfer of Landscape Image Based on Generation Countermeasure Network |
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| LU Zhilu,TAN Zheng.Color Ink Style Transfer of Landscape Image Based on Generation Countermeasure Network[J].Mobile Information,2023,45(6):237-239. |
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| Authors: | LU Zhilu TAN Zheng |
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| Institution: | Faculty of Artificial Intelligence in Education,Central China Normal University,Wuhan 430070 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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