基于自寻优小波降噪算法的海洋重力数据滤波

为抑制船测重力数据中的噪声，提升海洋重力场数据精度，提出了可自动修正阈值参数的自寻优小波降噪算法。首先比较了IIR滤波器、FIR滤波器、Kalman滤波方法、传统小波降噪方法的滤波效果，分析了几种方法的特点及适用性。其次，根据海洋重力信号大多属于缓变的特点，借鉴遗传算法思想，设计了自寻优小波降噪算法。最后，利用湖上船载原子重力仪测量数据进行了实验验证，实验结果表明，自寻优小波降噪算法解决了传统小波降噪方法泛化能力弱、对复杂噪声分量滤除不彻底的问题，与IIR滤波器、FIR滤波器、Kalman滤波方法和传统小波降噪方法等滤波算法相比，滤波结果更接近有用信号，不需要对数据进行截短，滤波后信号精度提升了17%以上。