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基于随机有限集的视频SAR多目标跟踪方法
引用本文:陈李田,张云,李宏博,王勇.基于随机有限集的视频SAR多目标跟踪方法[J].空军工程大学学报,2023,24(2):77-82.
作者姓名:陈李田  张云  李宏博  王勇
作者单位:哈尔滨工业大学电子与信息工程学院, 哈尔滨,150006
基金项目:国家自然科学基金 (61201308)
摘    要:视频合成孔径雷达具有高分辨与高帧速率成像的特点,可以连续获取地面感兴趣区域目标近似视频的信息, 为基于SAR图像的目标识别与跟踪技术的快速发展奠定了基础。为了满足日益复杂的应用需求,多目标跟踪技术逐渐发展成熟,针对多目标跟踪过程中每个运动目标的状态都具有空时变性,并且目标的数量具有随机性的难题,首先建立了基于随机有限集的多目标跟踪算法,在此基础上讨论了贝叶斯框架下的概率假设密度算法,并在高斯混合模型下研究并实现了高斯混合概率假设密度滤波算法,进而实现了基于RFS的多目标跟踪算法,在复杂环境背景下验证了该算法的有效性。

关 键 词:视频SAR  随机有限集  多目标跟踪  高斯混合概率假设密度

Research on Video SAR Multi-Objective Tracking Method Based on Random Finite Set
CHEN Litian,ZHANG Yun,LI Hongbo,WANG Yong.Research on Video SAR Multi-Objective Tracking Method Based on Random Finite Set[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2023,24(2):77-82.
Authors:CHEN Litian  ZHANG Yun  LI Hongbo  WANG Yong
Abstract:
Keywords:video SAR  random finite sets  multi-objective tracking  GM-PHD
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