| 旅客人身时频调和型毫米波三维重建 |
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| 引用本文： | 杨磊,陈英杰,王腾腾,宋昊,方澄.旅客人身时频调和型毫米波三维重建[J].红外与毫米波学报,2023,42(3):327-338. |
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| 作者姓名： | 杨磊 陈英杰 王腾腾 宋昊 方澄 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300,中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300,中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300,中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300,中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津 300300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62271487） |
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| 摘 要： | 在毫米波人身安检成像中，二维平面承载的有限信息量使得安检系统对隐匿危暴/爆品的检出概率不高，亟待获取人体三维全聚焦重建结果，且以往仅时域或频域三维重建算法均难以实现精度与效率的平衡。为此，基于“维度分解-算法调和”策略提出时频调和型三维重建算法（Time-Frequency Coordination 3D Reconstruction,TFC-3DR）。该算法融合频域算法的效率与时域算法的精度优势，利用距离徙动频域成像算法（Range Migration Algorithm,RMA）的方位平移不变性，在距离-高度截面统一地校正距离徙动，以保证运算效率，而后将时域后向投影（Back Projection,BP）算法应用于距离-角度维截面，通过将脉冲压缩数据与成像空间分辨单元逐点相干积累，以保证成像精度，由此加快运算效率的同时又保证重建精度。由于BP算法的引入，阵列天线角度维扫描轨迹灵活可变，有效降低了人体侧面盲区面积，避免漏检、误检。仿真和实测人体毫米波数据实验，验证了算法的有效性与实用性，同时分析重建效果与运算复杂度，验证了该文所提算法相比三维BP重建算法的优越性。
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| 关 键 词： | 毫米波成像 三维重建 距离徙动算法 后向投影算法 |
| 收稿时间： | 2022/9/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/31 0:00:00 |
Three-dimensional reconstruction algorithm for passengers based on time-frequency coordination |
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| YANG Lei,CHEN Ying-Jie,WANG Teng-Teng,SONG Hao and FANG Cheng.Three-dimensional reconstruction algorithm for passengers based on time-frequency coordination[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2023,42(3):327-338. |
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| Authors: | YANG Lei CHEN Ying-Jie WANG Teng-Teng SONG Hao and FANG Cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | millimeter wave imaging three-dimensional reconstruction range-migration algorithm back-projection algorithm |
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