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基于信任度两次分簇过滤的协作感知算法*
引用本文:罗 钧,何 庆.基于信任度两次分簇过滤的协作感知算法*[J].电视技术,2015,39(19):51-53.
作者姓名:罗 钧  何 庆
作者单位:贵州大学,贵州大学
基金项目:贵州省科技厅基金(黔科合J字20122171) 贵州大学博士(贵大人基合字2010010)
摘    要:为了有效解决授权频段在恶劣环境下利用率低的问题,根据一种新信任度系数提取用可靠性较好的采样值参与本地单门限能量检测,并通过新信任度系数分簇获取可靠性较好的本地感知节点本地判决结果进行量化分类,簇头将本地认知节点量化结果、簇内平均权重系数及个数传至融合中心参与协作判决给出一种新的感知算法最后,实验仿真表明,该算法可以有效消除低可靠性认知节点参与协同判决,有效的缩减感知过程数据传输开销,提高系统感知性能。

关 键 词:认知无线电  协同频谱感知  过滤  可信度系数
收稿时间:2015/5/21 0:00:00
修稿时间:6/9/2015 12:00:00 AM

COOPERATIVE SENSING ALGORITHM OF THE TWICE CLUSTERING FILTER BASE ON RELIABILITY
LUO Jun and HE Qing.COOPERATIVE SENSING ALGORITHM OF THE TWICE CLUSTERING FILTER BASE ON RELIABILITY[J].Tv Engineering,2015,39(19):51-53.
Authors:LUO Jun and HE Qing
Institution:Guizhou University,Guiyang Guizhou 550025 China,Guizhou University,Guiyang Guizhou 550025 China
Abstract:
Keywords:Cognitive radio  Cooperative spectrum sensing  Filtration  Trust factor
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