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组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复
引用本文:尚丽,苏品刚,颜廷秦,淮文军.组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复[J].四川激光,2013,34(1):28-30.
作者姓名:尚丽  苏品刚  颜廷秦  淮文军
作者单位:1. 苏州市职业大学电子信息工程系,苏州 215104;中国科学技术大学自动化系,合肥230026
2. 苏州市职业大学电子信息工程系,苏州,215104
3. 苏州市职业大学电子信息工程系,苏州 215104;苏州市数字化设计与制造技术重点实验室,江苏苏州215104
基金项目:国家自然科学基金项目(No.60970058);2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125)
摘    要:毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法.NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属性无关;而改进四阶PDE能够消除二阶PDE产生的阶梯效应,同时避免光滑区域不平整的现象,具有较好的图像恢复效果.分别采用模拟的和真实的MMW图像进行测试,并用相对信噪比(RSNR)进行评判,实验表明,与NNSC收缩、基于四阶的PDE模型以及小波收缩等方法相比,所提出的方法能够有效地用于MMW图像的恢复.

关 键 词:毫米波(MMW)图像  非负稀疏编码(NNSC)  偏微分方程(PDE)  收缩技术  图像恢复  相对信噪比(RSNR)

MMW image restoration based on the combination of NNSC shrinkage technique and modified four-order PDE model
SHANG Li , SU Pin-gang , YNA Ting-qin , HUAI Wen-jun.MMW image restoration based on the combination of NNSC shrinkage technique and modified four-order PDE model[J].Laser Journal,2013,34(1):28-30.
Authors:SHANG Li  SU Pin-gang  YNA Ting-qin  HUAI Wen-jun
Institution:1.Department of Electronic Information Engineering,Suzhou Vocational University,Suzhou 215104,China;2.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,Chnia;3.Suzhou Key Lab of Digital Design & Manufacturing Technology,Suzhou 215104,Jiangsu,China
Abstract:
Keywords:
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