随机删失场合基于Synthetic Data的回归函数的核估计及强相合性 |
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引用本文: | 卢学文.随机删失场合基于Synthetic Data的回归函数的核估计及强相合性[J].应用概率统计,1996(1). |
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作者姓名: | 卢学文 |
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作者单位: | 湖南师范大学 长沙410081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,高校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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摘 要: | 设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是来自总体(X,Y)的取值于R~d×R上的i.i.d.随机向量,是未知的非参数回归函数,{Y_i}被随机变量{T_i}删失,只能观察到,本文分别在T_i的分布函数已知和未知的情形下,利用Leurgans等人提出的Synthetic data方法获得新的数据{Y_i~*}与{Y_i~(**)},考虑了m(x)的核估计并且证明了其强相合性。
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关 键 词: | 非参数回归 Syntheticdata方法 核估计 强相合性 |
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