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考虑调整随机误差的设置调整问题研究
引用本文:刘利平,马义中,汪建均,周晓剑.考虑调整随机误差的设置调整问题研究[J].数理统计与管理,2011,30(5):896-903.
作者姓名:刘利平  马义中  汪建均  周晓剑
作者单位:南京理工大学经济管理学院,江苏南京,210094
基金项目:国家自然科学基金(70672088)
摘    要:针对存在设置偏差的小批量离散制造过程,研究了每次调整成本固定且调整存在随机误差情形下的质量控制问题。在建立过程状态空间方程模型的基础上,通过贝叶斯方法估计过程的未知参数,利用动态规划的方法得到了边界形式的过程最优调整策略。通过算例验证了所提出调整策略的有效性,并利用仿真对本文提出的调整策略与其他调整策略进行了比较分析,结果表明,本文提出的方法能够更好地减少过程总体质量损失。

关 键 词:统计过程控制  边界调整  贝叶斯方法  状态空间模型

Research on Setup Adjustment Problem Considering Random Adjustment Error
LIU Li-ping,MA Yi-zhong,WANG Jian-jun,ZHOU Xiao-jian.Research on Setup Adjustment Problem Considering Random Adjustment Error[J].Application of Statistics and Management,2011,30(5):896-903.
Authors:LIU Li-ping  MA Yi-zhong  WANG Jian-jun  ZHOU Xiao-jian
Institution:LIU Li-ping,MA Yi-zhong,WANG Jian-jun,ZHOU Xiao-jian (School of Economics and Management,Nanjing University of Science and Technology.Jiangsu Nanjing 210094,China)
Abstract:Aiming at the short-run discrete manufacturing process with unknown initial offset,this paper studies the quality control problem of this process under the circumstances of adjustment with random error and fixed cost.First,based on the state-space process-control model,the unknown parameter of process is estimated by Bayesian method,and then the deadband form optimal process adjustment solution is presented by using a dynamic programming.Second,the effectiveness of the solution is verified by an example,and...
Keywords:statistical process control  deadband adjustment  Bayesian method  state-space model  
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