| 融合形状和运动特征的动作识别计算模型 |
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| 引用本文： | 刘海华,郝丽芳,谌先敢.融合形状和运动特征的动作识别计算模型[J].中南民族大学学报(自然科学版),2013,32(2):81-86. |
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| 作者姓名： | 刘海华 郝丽芳 谌先敢 |
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| 作者单位： | 中南民族大学生物医学工程学院，武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60972158) ，湖北省自然科学基金重点资助项目2011CDA078) ，武汉市科技计划资助项目(201271130454) |
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| 摘 要： | 针对视觉系统在动作识别过程中如何利用形状与运动信息的问题,提出了一种融合形状特征和运动特征的人体动作识别方法.该方法模拟视觉皮层的背侧和腹侧通路,建立了基于双通道理论的人体动作特征计算模型.计算模型分别利用2D Gabor滤波器和3D时空滤波器模拟腹侧和背侧通路中视觉皮层简单细胞,提取动作的时空信息,通过采样、局部遍历、模板学习一系列操作分别提取动作的时空特征,并采用线性融合方法获取描述动作的特征向量,构建了采用支持向量机(SVM)进行动作分类的动作识别系统.实验结果表明:该方法的识别性能优于同类型的识别方法,取得了较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 动作识别 特征融合 特征提取 支持向量机 |
Computational Model Combining Form and Motion Features for Human Action Recognition |
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| Institution: | Liu Haihua,Hao Lifang,Chen Xian’gan(College of Biomedical Engineering,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | action recognition features combination features extraction support vector machine |
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