| 基于可见/近红外光谱与化学计量学的杏品种无损鉴别方法 |
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| 作者姓名： | 高峰 邢雅阁 罗华平 张远华 郭玲 |
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| 作者单位： | 1. 塔里木大学机械电气化工程学院;2. 自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室;3. 塔里木大学园艺与林学学院;4. 新疆生产建设兵团塔里木盆地生物资源保护利用重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFD1000600)；;国家自然科学基金项目(32160694,31760560,11964030)资助； |
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| 摘 要： | 新疆南疆是全国杏种植面积最大的地区，杏品种繁多。在杏果品市场中，不同品种杏的品质和价格差异较大，以次充好、品质参差不齐等现象严重制约了新疆杏果业的发展。为探究利用可见/近红外光谱快速检测杏品种的可行性，基于样品的可见/近红外光谱与化学计量学方法，对新疆南疆地区的6个品种杏进行定性判别分析，建立一种杏品种的无损鉴别方法。采用光谱仪采集6个品种杏(“黄杏”、“橄榄杏”、“小白杏”、“小米杏”、“库买提杏”、“小吊干杏”)在350～1 000 nm(VIS/NIR)和1 000～2 500 nm(NIR)两个范围内的光谱数据，去除原始光谱首端的噪声后，对保留的光谱使用Savitzky-Golay(SG)卷积平滑和多元散射校正(MSC)处理以消除光谱存在的干扰信息，采用主成分分析(PCA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、随机蛙跳(RF)、连续投影算法(SPA)对原始光谱降维，结合线性判别法(LDA)、朴素贝叶斯(NB)、 K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)对全光谱和降维后光谱建模对比。结果表明：基于全光谱数据建立的模型有较为准确的分类结果，在VIS/NIR范围，SVM模型分类正确率...
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| 关 键 词： | 可见光光谱 近红外光谱 化学计量学 杏 品种鉴别 |
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