空间特性光谱反演及对户外光谱修正的可行性研究

户外高光谱探测可以快速获取样品的光谱信息，但受环境光线和样品二向反射特性的影响，采集到的光谱并不能准确反映样品的真实信息，对户外探测精度有一定影响。为了提高户外高光谱探测精度，提出了一种使用空间特性光谱对户外光谱进行修正的方法，以冬枣、红提、小白杏为研究对象，使用Walthall、 Shibayama、 Ross-li、 Roujean与Rahman这5种BRDF模型反演3种果品的空间特性光谱，利用反演的空间特性光谱对户外光谱进行修正，之后分别建立暗室光谱、户外光谱与修正光谱的品质预测模型。反演结果表明：3种果品的空间特性光谱均有较好的反演效果，反演误差从低到高依次为冬枣、小白杏、红提，平均决定系数R²分别为0.957、 0.947、 0.927,平均误差分别为3.56%、 4.90%、 8.23%; 5种BRDF模型中，Walthall模型的反演效果最佳，平均决定系数R²与误差分别为0.949、 5.33%, Ross-li模型的反演效果最差，平均决定系数与误差分别为0.934、 6.05%。户外光谱修正结果表明：户外光谱经过修正后噪声减少...