滩羊肉TEAC含量的高光谱快速检测技术 |
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作者姓名: | 袁江涛 郭佳俊 孙有瑞 刘贵珊 李月 吴迪 景怡萱 |
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作者单位: | 1. 宁夏大学食品科学与工程学院;2. 宁夏大学物理与电子电气工程学院 |
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基金项目: | 宁夏自然科学基金项目(2022AAC03019);;国家自然科学基金项目(31760435)资助; |
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摘 要: | 生育酚当量抗氧化能力(TEAC)是评估肌肉内源抗氧化程度的指标之一,可用于评估亲水化合物的抗氧化活性及清除自由基的能力。为探究快速检测滩羊肉中TEAC的可行性,采用可见近红外(Vis/NIR)高光谱成像技术,建立基于光谱信息融合图像纹理特征(TFS)的TEAC定量预测模型。将不同部位样本集根据3∶1的比例随机划分成校正集和预测集,在400~1 000 nm范围内采集反射光谱图像,提取每个样本图像的感兴趣区域(ROI)以获取原始光谱数据;采用中值滤波(MF)、基线校准(Baseline)、卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)四种算法对原始光谱中散射及干扰信息进行校正,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,将光谱数据与TEAC值进行关联。采用间隔随机蛙跳(IRF)、变量组合集群分析(VCPA)、竞争性自适应加权抽样(CARS)和迭代变量子集优化(IVSO)算法提取TEAC浓度的特征波长。采用灰度共生矩阵(GLCM)算法对肉样的主要TFS依次进行提取。基于特征光谱及图谱融合信息建立反向传播人工神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,对滩羊肉中TEAC含量预测并进...
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关 键 词: | 滩羊肉 高光谱成像 生育酚当量抗氧化能力 图谱融合 |
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