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求解用户平衡与系统最优模型的新算法
引用本文:韦增欣,高苏銮,石婷,赵秋梅. 求解用户平衡与系统最优模型的新算法[J]. 数学的实践与认识, 2012, 42(7): 133-141
作者姓名:韦增欣  高苏銮  石婷  赵秋梅
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金,广西壮族自治区研究生教育创新项目
摘    要:近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。

关 键 词:用户平衡  系统最优  二次规划  全局收敛性

A New Algorithm for Solving User Equilibrium and System Optimization Models
WEI Zeng-xin , GAO Su-luan , SHI Ting , ZHAO Qiu-mei. A New Algorithm for Solving User Equilibrium and System Optimization Models[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2012, 42(7): 133-141
Authors:WEI Zeng-xin    GAO Su-luan    SHI Ting    ZHAO Qiu-mei
Affiliation:(College of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:Recently,many authors have obtained lots of traffic models,such as User Equilibrium, System Optimization etc.It is difficult to solve these models for the complexity of the traffic network.Considering linear and non-negative constraint conditions of UE and SO models,we give a new algorithm for solving general transport plan models.In this algorithm, we obtain the descent direction only by solving a simple quadratic programming without any line searches.Finally,the new algorithm is used in a simple traffic network. Meanwhile,compared with the MSA method,we can confirm that this algorithm has a fast convergence speed.
Keywords:user equilibrium  system optimization  quadratic programming  global convergence
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