多元统计分析方法的理论研究及应用分析 |
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引用本文: | 邓雪,江璐瑶,孙全德. 多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(4): 190-197 |
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作者姓名: | 邓雪 江璐瑶 孙全德 |
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作者单位: | 华南理工大学数学学院,广东广州,510640 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学规划基金项目(13YJCZH030),2015年华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(x2lxD2152360),2015年广东省高等学校质量工程项目,华南理工大学校级教改项目(x2lxY1151210) |
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摘 要: | 多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.
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关 键 词: | 主成分分析 因子分析 聚类分析 相关矩阵 |
Theory Research and Practical Analysis on Multivariate Statistical Analysis Methods |
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Abstract: | |
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Keywords: | principal components analysis factor analysis cluster analysis correlation matrix |
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