| “两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验 |
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| 引用本文： | 葛林,黄海峰,王美昌.“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验[J].数学的实践与认识,2016(1):18-26. |
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| 作者姓名： | 葛林 黄海峰 王美昌 |
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| 作者单位： | 北京工业大学经济与管理学院,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“碳排放权市场特性;定价机理与政策模拟设计研究”(71473010)，北京工业大学经济与管理学院2015年科研专款的阶段性研究成果 |
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| 摘 要： | 绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集"两高"产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于"两高"产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.
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| 关 键 词： | 绿色信贷 信用风险 市场预期 风险管理 KMV模型 |
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