| 基于模拟退火算法的城市物流多目标配送车辆路径优化研究 |
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| 引用本文： | 裴小兵,贾定芳.基于模拟退火算法的城市物流多目标配送车辆路径优化研究[J].数学的实践与认识,2016(2):105-113. |
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| 作者姓名： | 裴小兵 贾定芳 |
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| 作者单位： | 天津理工大学管理学院,天津,300384 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71302005) |
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| 摘 要： | 基于传统模拟退火算法,通过引入记忆函数、结合GIS手段,运用SPSS聚类分析来确定初始化状态种群、多种群并行机制和新状态的产生.依据种群规模采用不同产生算法来改进算法,并将改进算法应用于城市物流中确定的多目标车辆路径优化问题,验证了算法的可行性与实用价值.此外,改进算法分别与传统模拟退火算法和GIS图解法相比较,优化效率和准确率都得到了很大的提高.
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| 关 键 词： | 模拟退火 路径优化 车辆控制 多目标优化 |
Optimizing Multi-Objective Vehicle Routing Problem in City Logistics Based on Simulated Annealing Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | simulated annealing routing optimization vehicle control multi-objective optimization |
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