应用模糊支持向量机进行英文情感分类 |
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引用本文: | 丛瑞雪,崔丽鸿.应用模糊支持向量机进行英文情感分类[J].数学的实践与认识,2016(1):197-201. |
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作者姓名: | 丛瑞雪 崔丽鸿 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨金融学院基础教研部,黑龙江哈尔滨,150030;2. 北京化工大学理学院,北京,100029 |
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基金项目: | 黑龙江省哲学社会科学研究项目扶持共建项目;项目名称:基于模糊支持向量机的英语语篇情感分析(13E024) |
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摘 要: | 针对英文情感分类问题,对不同样本采用不同权重,通过引入模糊隶属度函数,通过计算样本模糊隶属度确定样本隶属某一类程度的模糊支持向量机分类算法,通过对比选取不同核函数和不同惩罚系数的结果.仿真实验结果表明应用模糊支持向量机进行英文情感分类具有较好的分类能力和较高的识别能力.
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关 键 词: | 支持向量机 模糊支持向量机 英文情感分类 |
English Emotion Classification Based on Fuzzy Support Vector Machine |
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Abstract: | |
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Keywords: | support vector machine (SVM) fuzzy support vector machine (FSVM) English emotion classification |
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