| 带税基的个人所得税分位回归预测模型 |
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| 引用本文： | 程豪,易丹辉.带税基的个人所得税分位回归预测模型[J].数学的实践与认识,2016(12):49-52. |
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| 作者姓名： | 程豪 易丹辉 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学 统计学院,北京100872;美国哥伦比亚大学 梅尔曼公共卫生学院,美国纽约10032;中国人民大学 统计咨询研究中心,北京100872;中国人民大学 应用统计科学研究中心,北京100872;中国人民大学 数据挖掘中心,北京100872;2. 中国人民大学 统计学院,北京100872;中国人民大学 统计咨询研究中心,北京100872;中国人民大学 应用统计科学研究中心,北京100872 |
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| 基金项目： | 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102) |
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| 摘 要： | 为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个人所得税和城镇居民人均可支配收入数据,以不带税基和带税基的模型为参照,比较所提出模型对2014年的预测效果,并给出2015年个人所得税的预测情况.研究发现,分位回归预测模型与线性回归模型揭示的变量间关系规律吻合,仍然保持较高的预测精度,对数据的展示更为详实,尤其在中段分位处,城镇居民人均可支配收入对个人所得税的影响表现的较为突出.
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| 关 键 词： | 城镇居民人均可支配收入 个人所得税 分位回归 税收预测 |
Individual Income Tax Quantile Regression Prediction Model with Tax Base |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | per capita disposable income of urban households individual income tax quantile regression tax revenue forecast |
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