| 中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例 |
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| 引用本文： | 江洪,赵宝福. 中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(5): 59-70 |
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| 作者姓名： | 江洪 赵宝福 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 辽宁省社科规划基金;碳减排目标下辽宁省产业结构优化研究(L15CGL011)，教育部人文社科规划基金;基于”假设脱钩”及情景逆向分析的升级节能减排潜力研究-以辽宁省为例(12YJC630071) |
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| 摘 要： | 采用1997-2012年辽宁省碳排放时间序列数据,参照STIRPAT模型,通过因子分析和最小二乘法回归拟合得到碳排放量和5类主要影响因子的拟合方程.研究结果表明:人口、人均GDP、第二产业产值、单位GDP能耗和全社会固定资产投资每增加或降低1%将带来碳排放量增加或降低比率分别为:0.3294%、0.1544%、0.1424%、0.2675%和0.1375%.通过灰色预测模型GM(1,1)进行预测分析,预测结果为:2020年和2030年辽宁省的碳排放总量将分别达到38705.368万t和69603.215万t,碳排放强度将分别降至0.576t/万元和0.2878t/万元.
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| 关 键 词： | 碳排放 驱动因子 STIRPAT模型 灰色预测GM(1,1)模型 辽宁省 |
Trend Prediction and Analysis of Driving Factors of Carbon Emissions in China Taking Liaoning Province as an Example |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | carbon emissions driving factors stirpat model grey gm (1, 1) model liaoning province |
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