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网络信息披露制度下XBRL金融数据的频繁模式并行挖掘
引用本文:冯涛,刘蕊. 网络信息披露制度下XBRL金融数据的频繁模式并行挖掘[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(15): 229-237
作者姓名:冯涛  刘蕊
作者单位:1. 云南财经大学信息学院,云南 昆明,650000;2. 云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明,650091
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金(112YJCZH047),云南省教育厅科学研究基金项目(2010Y121)
摘    要:信息披露制度是上市公司为保障投资者利益、接受社会公众的监督而依照法律规定必须将其自身的财务变化、经营状况等信息向社会及监管部门公开或公告,以便投资者充分了解情况的制度.XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言,目前已广泛应用于财务信息披露制度中,并逐渐成为了信息披露制度的标准数据格式.对XBRL的规范、分类、实例文档进行研究,基于MapReduce和HDFS提出可用于海量XBRL数据的频繁模式并行挖掘方法,基于我国上市公司的XBRL实例数据进行了实验,取得了良好的效果.

关 键 词:XBRL  频繁模式  并行计算  信息披露

Frequent Pattern Parallel Mining for Massive XBRL Data in Internet Information Disclosure System
Abstract:
Keywords:XBRL  frequent pattern  parallel computing  information disclosure
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