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灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量
引用本文:戴福青,郑哲. 灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(6): 47-53
作者姓名:戴福青  郑哲
作者单位:中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300
摘    要:能够对区域空域的流量做出准确的预测,可以为空中交通管理部门协调航班运行,减缓空域内航路的拥堵提供重要依据.运用灰色Verhulst模型与神经网络的组合模型对区域航班流量进行预测,并结合华东地区飞行流量的数据样本训练并测试模型.结果显示,由组合模型得出的流量预测值与实际值较吻合,说明组合模型比单种预测方法能够更为准确地对区域空域流量做出预测.

关 键 词:空域流量  预测分析  组合模型

Grey Verhulst Neural Network Model-Based Forecasting of Regional Airspace Flow
Abstract:
Keywords:flow of airspace  forecasting analysis  combined model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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