| 基于海量交易数据的保健药品客户流失规律及预测研究 |
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| 引用本文： | 阿不力克木·买买提明,刘欢,彭晨明,赵红. 基于海量交易数据的保健药品客户流失规律及预测研究[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(8): 113-123 |
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| 作者姓名： | 阿不力克木·买买提明 刘欢 彭晨明 赵红 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学经济与管理学院,北京,100190 |
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| 基金项目： | CCF-腾讯犀牛鸟基金(RAGR20150113),国家自然科学基金项(71202115) |
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| 摘 要： | 保健药品企业如何有效预判客户流失率、如何精准识别不同产品在客户吸引力和流失方面的差别等是目前急需解决的问题.基于企业海量交易数据,从客户层面构建顾客流失率预测模型,并从产品层面对交易记录进行分析.研究得出以下结论:顾客购买时间间隔服从正态分布;在保健药品购买中女性所需的产品最受欢迎,其在购买自身所需药品时也可能会为其他家庭成员购买保健品;研究还同时发现具备很多功效的保健品并未受到顾客的欢迎,相反其流失率最高.
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| 关 键 词： | 客户流失率预测 顾客吸引力 顾客流失度 |
The Study of the Law and Prediction of Customer Churn of Health Care Pharmaceutical Production Based on Big Data |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | customer churn prediction customer attraction customer loss |
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