| 线性模型回归系数c-(K,S)型估计的优良性 |
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| 引用本文： | 耿贵珍.线性模型回归系数c-(K,S)型估计的优良性[J].数学的实践与认识,2016(10):169-173. |
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| 作者姓名： | 耿贵珍 |
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| 作者单位： | 防灾科技学院经济管理系,北京,101601 |
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| 基金项目： | 中国地震局教师科研基金(20120110) |
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| 摘 要： | 根据线性回归模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ~2I,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的优良性,在一定的条件下获得β_c(K,S)估计与LS估计的相对效率的界,并由此得出在设计阵病态时,β_c(K,S)型估计的精度明显高于LS估计;最后,证明了c-(K,S)型估计的可容许性,从而有助于病态线性回归系数有偏估计的进一步改进.
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| 关 键 词： | 线性回归模型 c-(K S)型估计 均方误差阵准则 最小二乘估计 相对效率 可容许性 |
The Superiority about c-(K,S) Class Estimator in Linear Regression Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | linear regression model c-(K S) class estimator mean square error matrix (MSEM) criterion least square estimator relative efficiency admissibility |
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