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优化MGM(1,n)模型及其应用研究
引用本文:陈彩萍,柳福祥,许泽东.优化MGM(1,n)模型及其应用研究[J].数学的实践与认识,2016(8):199-205.
作者姓名:陈彩萍  柳福祥  许泽东
作者单位:三峡大学理学院,湖北宜昌,443002
基金项目:三峡大学科学基金(KJ2013B030、KJ2013B031)
摘    要:从最小二乘估计的适用条件出发,在建立MGM(1,n)模型前,先采用BoxCox变换对原始数据进行变换,以解决或缓解误差项的正态性偏离问题.首先,以模型拟合平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型,在参数的置信区间内,应用PSO(Particle Swarm Optimization)算法求最优解.然后,应用求解得到的参数,建立优化MGM(1,n)模型.在实例分析中,将优化MGM(1,n)模型应用于深基坑围护结构变形预测,实验结果表明通过对原始数据做合适的Box-Cox变换,能够有效提高模型的拟合及预测精度,拓广多变量灰色预测模型的适用范围.

关 键 词:Box-Cox变换  PSO算法  MGM(1  n)模型  深基坑维护结构

The Research on Optimized Multi-variable Grey Model and Its Application
Abstract:
Keywords:Box-Cox transformation  PSO algorithm  MGM(1  n) model  supporting structure of deep foundation fit
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