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半参数可加模型的广义Liu估计
引用本文:王肖南,魏传华. 半参数可加模型的广义Liu估计[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(13): 183-191
作者姓名:王肖南  魏传华
作者单位:1. 中国人民大学统计学院,北京,100872;2. 中央民族大学理学院统计学系,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金(11301565),北京高等学校'”青年英才计划”项目(YETP1316),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105)
摘    要:作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.

关 键 词:半参数可加模型  Liu估计  profile最小二乘估计  多重共线性

Generalized Liu Estimation in Semiparametric Additive Models
Abstract:
Keywords:Semiparametric additive models  Liu estimator  Profile least-squares approach  Multicollinearity
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