半参数可加模型的广义Liu估计 |
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引用本文: | 王肖南,魏传华. 半参数可加模型的广义Liu估计[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(13): 183-191 |
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作者姓名: | 王肖南 魏传华 |
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作者单位: | 1. 中国人民大学统计学院,北京,100872;2. 中央民族大学理学院统计学系,北京,100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(11301565),北京高等学校'”青年英才计划”项目(YETP1316),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(14XNH105) |
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摘 要: | 作为部分线性模型和可加模型的推广,半参数可加模型在统计建模中应用广泛.考虑这类半参数模型在线性部分自变量存在共线性时的估计问题.基于Profile最小二乘方法,提出了参数分量的广义Profile-Liu估计,并给出了该估计量的偏和方差以及均方误差.最后利用数值模拟验证了所提方法的有效性.
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关 键 词: | 半参数可加模型 Liu估计 profile最小二乘估计 多重共线性 |
Generalized Liu Estimation in Semiparametric Additive Models |
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Abstract: | |
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Keywords: | Semiparametric additive models Liu estimator Profile least-squares approach Multicollinearity |
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