基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究 |
| |
引用本文: | 赫彬,白艳萍,张雅婷. 基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(6): 136-144 |
| |
作者姓名: | 赫彬 白艳萍 张雅婷 |
| |
作者单位: | 中北大学理学院,山西太原,030051 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61275120) |
| |
摘 要: | 针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解,所得到的固有模态函数(IMF)分量是从高频到低频排列的,分别舍去前几层含噪IMF'进行重构去噪.由于舍去的IMF分量中含有少部分信号的细节信息,然后利用小波软阈值对前几层含噪IMF提取细节信息得到新的分量,再将剩余分量和新的分量重构去噪后的ECG信号.利用去噪信号图和不同性能指标验证了不同方法的有效性,得出了基于CEEMD的小波软阈值ECG降噪效果最佳.最后,用上述方法对MIT-BIH心电噪声库信号进行去噪处理,其结果与仿真实验相吻合.
|
关 键 词: | 经验模态分解 固有模态函数 小波软阈值 ECG信号 去噪 |
A Study of Wavelet Soft Threshold of ECG Denoising Based on Different Empirical Mode Decomposition |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | empirical mode decomposition intrinsic mode function wavelet soft threshold ecg signal denoising |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|