| 用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组 |
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| 引用本文： | 赵光伟,周永权.用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组[J].数学的实践与认识,2016(1):176-186. |
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| 作者姓名： | 赵光伟 周永权 |
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| 作者单位： | 1. 黄淮学院建筑工程学院,河南驻马店,463000;2. 广西民族大学信息科学与工程学院,广西南宁,450000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61463007) |
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| 摘 要： | 针对传统算法复合形法在求解非线性方程组时依赖于初始值的选定和人工萤火虫群算法(GSO)算法在求解非线性方程组时求解精度低的缺点,提出一种基于复合形法的GSO算法(CGSO)求解非线性方程组方法.改进后的算法克服了传统算法的缺点且有效的提高了GSO算法在求解非线性方程组的精度.最后,通过对6个非线性方程组的仿真实验结果和传统算法,以及其他群智能算法进行比较,进而说明了CGSO算法的有效性.
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| 关 键 词： | 人工萤火虫算法 复合形法 反射 非线性方程组 |
Using the Improvement of Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm to Solve Nonlinear Equations |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | glowworm swarm optimization algorithm complex method reflect nonlinear equations |
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