| 几种典型数据类型的谱聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 王帅,孙华燕,叶新,邢强,刘田间.几种典型数据类型的谱聚类方法研究[J].数学的实践与认识,2016(14):173-179. |
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| 作者姓名： | 王帅 孙华燕 叶新 邢强 刘田间 |
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| 作者单位： | 1. 装备学院研究生管理大队,北京,101416;2. 装备学院光电装备系,北京,101416;3. 63981部队,湖北武汉,430311 |
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| 摘 要： | 主要针对几种典型数据的多流形结构分析问题进行了研究.综合分析多种谱聚类算法优缺点,以谱多流形聚类算法为主线,结合实验结果对多种谱聚类算法进行了分析,最后针对数据空间密度不均匀的情况对谱多流形聚类算法进行了一定的改进,提出了一种基于自适应近邻值的谱多流形聚类算法,并通过实验证明其达到了混合多流形聚类的目的.
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| 关 键 词： | 谱聚类 流形学习 自适应近邻值 |
Research of Spectral Clustering Method on Several Typical Kinds of Data Types |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral clustering manifold learning adaptive neighbor values |
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