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| 一种线性ARIMA基础上的非线性BP神经网络修正组合方法在粮食产量预测中的运用 | |
| 作者单位： | ;1.南京农业大学经济管理学院;2.江苏大学 |
| 摘 要： | 对我国粮食产量预测工作作出了重大贡献.通过线性规律和非线性规律的区分,构建了自回归移动平均(ARIMA)和BP人工神经网络的组合预测模型,结论显示:ARIMA和BP算法能够各自对粮食产量序列中的线性和非线性规律实现充分挖掘,拟合精度几乎达到完美的程度,克服了以往单一预测和组合预测中信息挖掘能力不足的缺陷. |
| 关 键 词： | ARIMA BP人工神经网络 粮食产量 预测 |
Forecast of Grain Output Using a Method of Nonlinear Bp Neural Network Based on Linear ARIMA Modified |
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